SELECT COUNT 那些事儿

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关于 SELECT COUNT 那些事儿，这篇博客总结的很好，感谢博主。COUNT(column), COUNT(*), COUNT(1)。 
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1、COUNT有几种用法？
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同？
3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同？
4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高？
5、为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化？
7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化？
8、上面提到的MySQL对COUNT(*)做的优化，有一个关键的前提是什么？
9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的？

COUNT 有几种用法?

COUNT(column), COUNT(*), COUNT(1)

COUNT(字段名)和 COUNT(*)的查询结果有什么不同？

返回结果可能不同：
COUNT(字段名) 会过滤掉为 NULL 的值。
COUNT(*)返回行数。
20191021151939.png

COUNT(1)和 COUNT(*)之间有什么不同？

没有。

COUNT(1)和 COUNT(*)之间的效率哪个更高？

MySQL 官方文档：

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

画重点：same way , no performance difference。所以，对于 COUNT(1)和 COUNT(*)，MySQL 的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！

为什么《阿里巴巴 Java 开发手册》建议使用 COUNT(*)

COUNT(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以 MySQL 数据库对他进行过很多优化。

MySQL 的 MyISAM 引擎对 COUNT(*)做了哪些优化？

MyISAM 的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作需要串行进行，所以，MyISAM 做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用 COUNT(*)进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有 where 条件。

MySQL 的 InnoDB 引擎对 COUNT(*)做了哪些优化？

我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。
InnoDB 中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以 MySQL 会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。

至此，我们介绍完了 MySQL 数据库对于 COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含 WHERE 以及 GROUP BY 条件。

上面提到的 MySQL 对 COUNT(*)做的优化，有一个关键的前提是什么？

查询语句中不包含 WHERE 以及 GROUP BY 条件

SELECT COUNT(*) 的时候，加不加 where 条件有差别吗？

有差别：不带 where 条件，可能被引擎优化。带 where 条件的话，不会被优化。

COUNT(*)、COUNT(1)和 COUNT(字段名)的执行过程是怎样的？

均不带 where 条件。

  1. COUNT(*)
    • MyISAM 引擎，可以直接返回结果。
    • InnoDB 引擎，扫表计算（可能会根据索引做一定优化）。
  2. COUNT(1)
    • 与 COUNT(*) 执行过程一致。
  3. COUNT(字段名)
    • 扫表，并过滤 NULL 记录。多了一个字段是否为 NULL 的判断，所以他的性能要比 COUNT(*) 慢。 –>

完整版参考原文：
不就是 SELECT COUNT 语句吗

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